Повышение инвестиционной привлекательности и социально-экономического состояния регионов напрямую зависит от уровня развития логистической инфраструктуры. Одним из важнейших элементов логистической структуры, выполняющих комплексное транспортно-распределительно обслуживание материальных потоков, являются склады общего пользования, соответствующие классам А и А+ [9, 10].
В работах [1 -3] с использованием кластерного анализа и АВС-метода были определены города и районы областного подчинения Волгоградской области, в которых целесообразно размещать сети распределительно-подсортировочных складов общего назначения. Для выбора мест расположения складов были использованы основные социально-экономические показатели Волгоградской области [4] за 2008-2012 годы. В результате расчетов было выявлено, что за рассматриваемый период времени в первый кластер с наибольшими значениями ключевых показателей [1-3] следует отнести города областного подчинения Волжский, Камышин, Михайловку, а также Городищенский, Жирновский, Котельниковский районы, где целесообразно строительство распределительно-подсортировочных складов общего назначения, соответствующих классу А+ и образующих опорную сеть на территории Волгоградской области. В 2012 году Городищенский район был отнесен ко второму кластеру, что обусловлено меньшей по сравнению с объектами первого кластера динамикой роста ключевых социально-экономических показателей, оказывающих существенное влияние на кластеризацию.
Были также определены основные показатели, оказывающие наибольшее влияние на разделение объектов на группы [1-3]. На следующем этапе разработки математической модели выбора месторасположения складов общего назначения была поставлена задача количественной оценки степени влияния каждой переменной на кластеризацию районов и городов областного подчинения на основании основных социально-экономических показателей. Для решения данной задачи был использован метод дискриминантного анализа, который позволяет разделить районы и города областного подчинения на классы и получить оценку влияния вклада социально-экономических показателей в разделение объектов и вероятности отнесения объекта к каждому классу. в качестве основных дискриминантных переменных, используемых для формирования кластеров (по результатам анализа экономики региона за 2010-2012 гг.), были приняты следующие ключевые социальноэкономические показатели Волгоградской области [4]:
■ объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных собственными силами работ и услуг (обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды), млн рублей;
■ численность трудоспособного населения, тыс. чел.;
■ среднемесячная заработная плата на одного работника, рублей;
■ перевозки грузов автомобильным транспортом, тыс. тонн;
■ оборот розничной торговли, млн рублей;
■ грузооборот автомобильного транспорта, тыс. тонно-километров;
■ инвестиции в основной капитал, млн рублей.
В 2010 году из расчетов был исключен показатель «Объем отгруженных товаров собственного производства», так как больше половины данных по районам и городам областного подчинения в статистическом сборнике [4] отсутствует.
Для формирования кластеров, оценки влияния дискриминантных переменных и вероятности ошибочности классификации был применен дискриминантный анализ [6, 7] в программе IBM SPSS Statistics 20 [8]. Использование этого метода, а не множественного регрессионного анализа, обусловлено тем, что зависимая переменная (классифицирующая) представлена в номинативной шкале.
Указания на принадлежность районов Волгоградской области и городов областного подчинения к группам по кластерному [1 -3] и дискриминантному анализу, а также вероятности их отнесения к соответствующему кластеру, представлены в таблице 1.
Анализ таблицы 1 показал, что Жирновский и Котельниковский районы, а также город Волжский с высокой степенью вероятности относятся к первой группе за рассматриваемый период времени, что подтверждается данными кластерного анализа. Города областного подчинения Камышин и Михайловка также могут быть отнесены к первой группе, несмотря на то что в 2010 году Михайловка, а в 2011 году Камышин по дискриминантному анализу были отнесены ко второй группе. Это обусловлено краткосрочным падением ключевых социально-экономических показателей за рассматриваемые периоды времени.
В 2011 и 2012 годах следует отметить высокую вероятность принадлежности Городищенского района ко второй группе по дискриминантному анализу, по кластерному — в 2012 году. Это обусловлено падением основных показателей (грузооборот автомобильного транспорта, перевозки грузов автомобильным транспортом, инвестиции в основной капитал) за рассматриваемый период времени, которые оказывают существенное влияние на распределение объектов на группы.
Таким образом, согласно полученным данным кластерного и дискриминантного анализов за 2010-2012 годы, опорная сеть складов общего назначения на территории Волгоградской области должна быть размещена в Жирновском и Котельниковском районах, а также в городах областного подчинения — Волжском, Камышине и Михайловке, что хорошо согласуется с результатами, полученными ранее [1-3]. Необходимость размещения международного логистического центра в Волгограде была обоснована ранее [5].
Оценим степень влияния ключевых социально-экономических показателей Волгоградской области на разделение объектов по группам. Дискриминантные переменные, различия между которыми статистически достоверны и могут быть использованы для дальнейших расчетов, получены в программе IBM SPSS Statistics 20 [8] и представлены в таблице 2.
Согласно данным таблицы 2, для дискриминантного анализа отобраны следующие переменные по 2010 году: объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных собственными силами работ и услуг; численность трудоспособного населения; перевозки грузов автомобильным транспортом; оборот розничной торговли. В 2011 году статистически достоверные различия, на уровне ошибки не более 0,1 % отмечались между переменными: численность трудоспособного населения; перевозки грузов автомобильным транспортом; оборот розничной торговли, среднемесячная заработная плата на одного работника. В 201 2 году в дальнейших расчетах будут использованы те же показатели, что и в 2010-201 одах, а также инвестиции в основной капитал, объем работ, выполненных по экономической деятельности «Строительство».
Значения канонических функций для групповых центроидов представлены в таблице 3. Данные таблицы 3 позволяют интерпретировать каноническую функцию относительно ее роли в
разделении объектов на классы за 2010-2012 годы. На отрицательном полюсе расположены центроиды для вторых групп, на положительном — центроиды для первых групп. Соответственно, чем выше значения некоррелируемых дискриминантных переменных, представленных в таблице 2, тем выше вероятность попадания объекта в первую группу.
Коэффициенты, позволяющие определить соотношение вкладов ключевых социальноэкономических показателей Волгоградской области в каноническую функцию, представлены в таблице 4.
Нормированные коэффициенты позволяют определить степень вклада каждого показателя в каноническую функцию. Анализ таблицы 4 показал, что за рассматриваемый период времени наиболее сильное влияние на значение функции оказывает дискриминантная переменная «Оборот розничной торговли». В 2012 году существенный вклад в повышение ее роста также оказывает показатель «Инвестиции в основной капитал». Уравнение канонической функции за отчетный период времени:
2010 год: Y = 0,951 х Объем — 1,823 х Численность —- 0,136 х Перевозки + 4,284 х Торговля.
2011 год: Y = -1,46 х Численность + 0,286 х Перевозки + + 1,158 х Торговля + 0,427 х Зарплата.
2012 год: Y = -5,259 х Объем + 0,657 х Численность — - 0,236 х Зарплата + 3,636 х Торговля + + 1,427 х Инвестиции + 0,292 х Строительство.
Таким образом, увеличение указанных дискриминантных показателей для районов и/ или городов областного подчинения Волгоградской области приводит к росту значения канонической функции, т.е. к повышению вероятности отнесения объектов к первой группе.
Библиографический список
1. Попов П.В., Мирецкий И.Ю., Полковников А.А. Формирование опорной сети складов общего пользования на территории Волгоградской области // Логистика. — 2014. — № 4. — С. 36-39.
2. Попов П.В., Мирецкий И.Ю., Шевченко О.В. Влияние миграции на выбор месторасположения склада общего назначения // Логистика. — 2014. — № 6. — С. 29-32.
3. Попов П.В., Сопит А.В. Формирование сети распределительно-подсортировоч-ных складов на территории Волгоградской области // Известия ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы реформирования российской экономики (теория, практика, перспективы)». — Волгоград, 2014. — Т 20, № 17 (144). — С. 107-111.
4. Волгоградская область в цифрах-2012: Краткий стат. сбор. — Волгоград: Волго-градстат, 201 3. — 372 с.
5. Попов П.В., Мирецкий И.Ю. О размещении транспортно-логистического центра на территории Волгоградской области // Логистика. — 2014. — № 2. — С. 44-47.
6. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 352 с.
7. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП «Statistica». — Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет, 2007. — 1 12 с.
8. IBM SPSS Statistics Base 20: Практическое руководство к применению. — Copyright IBM Corporation USA 1989, 201 1.
9. Корпоративная логистика в вопросах и ответах / Под ред. В.И. Сергеева. — М.: ИНФРА-М, 201 3. — 634 с.
10. Goover Edgar M. The Location of Economic Activity. — New York: McGraw Hill Book Company, 1938.
Материал предоставлен журналом "Логистика"
Подписной индекс 47778 по каталогу агентства "Роспечать"
 | 1 февраля 2016 / | |
 |
 | Автор / | Администрация Портала |
| |
|
|
|
|
